Playbook
INTELIGENCIA ARTIFICIALGENERATIVA EN ASYLUM
v 2.0
La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) evoluciona rápidamente y ya está
reconfigurando la creación de contenidos en publicidad y marketing. Su valor real
aparece cuando se integra con procesos claros: control humano, gestión de riesgos
y trazabilidad del trabajo.
La IA generativa nos permite acelerar la ideación y la producción de contenidos en múltiples formatos, reduciendo tareas repetitivas y habilitando más iteraciones creativas en menos tiempo. Su mayor valor aparece cuando se integra con procesos claros: control humano, consistencia de marca y trazabilidad del trabajo.
Con este enfoque, podemos adaptar mensajes y variantes por canal o audiencia de forma más eficiente, siempre bajo un uso responsable de la información y validación previa antes de publicar o entregar a clientes.
Buscamos crear experiencias más relevantes y, al mismo tiempo, fortalecer las capacidades de nuestros equipos: la IA como herramienta para elevar velocidad y calidad, no para reemplazar el criterio profesional.
Este playbook define cómo usamos IA generativa en Asylum: buenas prácticas, criterios de seguridad y privacidad,
transparencia cuando aplique, y un enfoque de trabajo basado en riesgo con control humano y trazabilidad.
La IA generativa debe aplicarse de forma responsable:respetando privacidad, derechos y propiedad intelectual,y protegiendo la información de clientes y audiencias.Estos lineamientos son de cumplimiento transversal yaplican a todos los equipos y procesos, especialmente encualquier pieza que se publique o se entregue a clientes.Por eso exigimos control humano antes de divulgar,uso de herramientas aprobadas y trazabilidad mínima del proceso.
BENEFICIOS
Inspiración e
Innovación
La IA generativa amplía la exploración creativa y acelera la generación de rutas, referencias y variantes, elevando la calidad de propuestas y ejecuciones con dirección creativa y control humano.
Relevancia y personalización responsable
Permite adaptar mensajes y formatos por contexto, canal o segmento, aumentando la relevancia sin comprometer privacidad ni coherencia de marca.
Eficiencia y
Productividad
Reduce trabajo repetitivo y acelera definición, ideación y producción, habilitando más iteraciones en menos tiempo. El resultado se valida con QA antes de publicar o entregar a clientes.
Mejora continua basada en aprendizaje operativo
Mejoramos con el uso: registramos lo que funciona, estandarizamos plantillas y optimizamos flujos de trabajo, aumentando consistencia y calidad con el tiempo.
BUENAS
PRÁCTICAS
PARA EL USO DE LA (IAG)
TRANSPARENCIA Y DISCLOSURE
Cuando el uso de IA pueda generar confusión sobre autenticidad, identidad, testimonio o naturaleza del contenido, lo declaramos de forma clara y proporcional. La transparencia se aplica de manera basada en riesgo: no todo requiere el mismo aviso, pero nada debe inducir a error.
PROTECCIÓN DE DATOS Y SEGURIDAD
Usamos IA respetando privacidad y confidencialidad: minimizamos datos, evitamos exponer información sensible y trabajamos únicamente con herramientas y cuentas aprobadas por la agencia. Los datos de clientes y audiencias se tratan bajo controles internos.
VALIDACIÓN Y QA ANTES DE PUBLICAR O ENTREGAR
Antes de publicar o enviar a cliente, todo contenido generado con IA pasa por QA para asegurar: calidad creativa, consistencia de marca, veracidad de claims, riesgos de derechos (propiedad intelectual) y cumplimiento según el caso.
CONTROL HUMANO Y TRAZABILIDAD
La IA asiste; el equipo decide. Ningún contenido generado con IA se publica o se entrega a clientes sin revisión y aprobación humana. Además, conservamos un registro mínimo del proceso (herramienta/modelo usado, insumos relevantes, decisiones de edición y versión final) para asegurar consistencia, rendición de cuentas y mejora continua.
RECOMENDACIONES
GENERALES
HERRAMIENTAS Y TECNOLOGÍAS
Evaluamos y aprobamos herramientas de IA según su desempeño y, sobre todo, su viabilidad para uso comercial: seguridad, manejo de datos, licencias, y compatibilidad con nuestras necesidades y las de cada cliente.
PROCESOS Y METODOLOGÍAS
Revisamos flujos de trabajo para identificar dónde la IA genera valor real (velocidad, calidad o escala) y definimos el nivel de control requerido según el tipo de pieza, el público y el riesgo del caso.
GUARDIANES DE MARCA
Aseguramos consistencia creativa y protección de marca: uso correcto de nombres, productos y mensajes, control de claims, coherencia visual/verbal y validación antes de publicar o entregar.
ADOPCIÓN
Promovemos adopción con capacitación, plantillas y criterios de QA compartidos. Damos soporte a los equipos para implementar los flujos aprobados y mejorar continuamente a partir de aprendizaje operativo.
REGLAS Y
CONSIDERACIONES
ÉTICAS
Sesgo y
discriminación
La IA puede reflejar sesgos presentes en datos y patrones culturales. Aplicamos revisión humana para detectar y corregir estereotipos, discriminación o exclusión, especialmente en representación de género, etnia, edad, cuerpo, discapacidad y contextos sensibles.
Verdad, autenticidad
y no engaño
No usamos IA para inducir a error sobre hechos, testimonios, resultados o identidades. Cualquier representación que pueda confundirse con material real (p. ej., personas, voces o situaciones) requiere validación estricta y, cuando corresponda, disclosure proporcional al riesgo.
Consentimiento
y privacidad
Solo usamos datos personales cuando existe base autorizada y permisos adecuados. Minimizamos el uso de datos sensibles y evitamos exponer información de clientes, audiencias o proyectos en herramientas no aprobadas.
Control humano
y QA del contenido
generado
Ninguna pieza generada con IA se publica o se entrega sin revisión y aprobación humana. El equipo responsable asegura coherencia de marca, seguridad reputacional y cumplimiento antes de difundir.
Licencias, derechos
y suscripciones
corporativas
Usamos herramientas de IA bajo licencias compatibles con uso comercial y entregables a clientes. Las suscripciones y cuentas deben ser corporativas (dominio de la empresa), evitando correos personales, para garantizar control de acceso, seguridad, continuidad operativa y cumplimiento de criterios legales y de protección de datos.
ACTUALIZACIÓN
Y ADAPTACIÓN
La tecnología de IAG está en constante evolución, por lo que es importante mantenerse actualizado sobre las últimas novedades, investigaciones y mejores prácticas en el campo.
Además, es necesario adaptar este playbook a los cambios metodológicos, técnicos, regulatorios y legales específicos de cada país y mercado en donde actuamos.
Por esta razón, este Playbook está sujeto a cambios y modificaciones constantemente, las cuales se irán incorporando y ajustando en este documento.
© 2026 Asylum Marketing – Contenido de uso INTERNO.
Playbook
INTELIGENCIA ARTIFICIALGENERATIVA EN ASYLUM
v 2.0
La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) evoluciona rápidamente y ya está reconfigurando la creación de contenidos en publicidad y marketing. Su valor real aparece cuando se integra con procesos claros: control humano, gestión de riesgos
y trazabilidad del trabajo.
La IA generativa nos permite acelerar la ideación y la producción de contenidos en múltiples formatos, reduciendo tareas repetitivas y habilitando más iteraciones creativas en menos tiempo. Su mayor valor aparece cuando se integra con procesos claros: control humano, consistencia de marca y trazabilidad del trabajo.
Con este enfoque, podemos adaptar mensajes y variantes por canal o audiencia de forma más eficiente, siempre bajo un uso responsable de la información y validación previa antes de publicar o entregar a clientes.
Buscamos crear experiencias más relevantes y, al mismo tiempo, fortalecer las capacidades de nuestros equipos: la IA como herramienta para elevar velocidad y calidad, no para reemplazar el criterio profesional.
Este playbook define cómo usamos IA generativa en Asylum: buenas prácticas, criterios de seguridad y privacidad, transparencia cuando aplique, y un enfoque de trabajo basado en riesgo con control humano y trazabilidad.
La IA generativa debe aplicarse de forma responsable: respetando privacidad, derechos y propiedad intelectual, y protegiendo la información de clientes y audiencias.
Estos lineamientos son de cumplimiento transversal y aplican a todos los equipos y procesos, especialmente en cualquier pieza que se publique o se entregue a clientes. Por eso exigimos control humano antes de divulgar, uso de herramientas aprobadas y trazabilidad mínima del proceso.
BENEFICIOS
Inspiración e
Innovación
La IA generativa amplía la exploración creativa y acelera la generación de rutas, referencias y variantes, elevando la calidad de propuestas y ejecuciones con dirección creativa y control humano.
Relevancia y personalización responsable
Permite adaptar mensajes y formatos por contexto, canal o segmento, aumentando la relevancia sin comprometer privacidad ni coherencia de marca.
Eficiencia y
Productividad
Reduce trabajo repetitivo y acelera definición, ideación y producción, habilitando más iteraciones en menos tiempo. El resultado se valida con QA antes de publicar o entregar a clientes.
Mejora continua basada en aprendizaje operativo
Mejoramos con el uso: registramos lo que funciona, estandarizamos plantillas y optimizamos flujos de trabajo, aumentando consistencia y calidad con el tiempo.
BUENAS
PRÁCTICAS
PARA EL USO
DE LA (IAG)
TRANSPARENCIA Y DISCLOSURE
Cuando el uso de IA pueda generar confusión sobre autenticidad, identidad, testimonio o naturaleza del contenido, lo declaramos de forma clara y proporcional. La transparencia se aplica de manera basada en riesgo: no todo requiere el mismo aviso, pero nada debe inducir a error.
PROTECCIÓN DE DATOS Y SEGURIDAD
Usamos IA respetando privacidad y confidencialidad: minimizamos datos, evitamos exponer información sensible y trabajamos únicamente con herramientas y cuentas aprobadas por la agencia. Los datos de clientes y audiencias se tratan bajo controles internos.
VALIDACIÓN Y QA ANTES DE PUBLICAR O ENTREGAR
Antes de publicar o enviar a cliente, todo contenido generado con IA pasa por QA para asegurar: calidad creativa, consistencia de marca, veracidad de claims, riesgos de derechos (propiedad intelectual) y cumplimiento según el caso.
CONTROL HUMANO Y TRAZABILIDAD
La IA asiste; el equipo decide. Ningún contenido generado con IA se publica o se entrega a clientes sin revisión y aprobación humana. Además, conservamos un registro mínimo del proceso (herramienta/modelo usado, insumos relevantes, decisiones de edición y versión final) para asegurar consistencia, rendición de cuentas y mejora continua.
RECOMENDACIONES
GENERALES
HERRAMIENTAS Y TECNOLOGÍAS
Evaluamos y aprobamos herramientas de IA según su desempeño y, sobre todo, su viabilidad para uso comercial: seguridad, manejo de datos, licencias, y compatibilidad con nuestras necesidades y las de cada cliente.
PROCESOS Y METODOLOGÍAS
Revisamos flujos de trabajo para identificar dónde la IA genera valor real (velocidad, calidad o escala) y definimos el nivel de control requerido según el tipo de pieza, el público y el riesgo del caso.
GUARDIANES DE MARCA
Aseguramos consistencia creativa y protección de marca: uso correcto de nombres, productos y mensajes, control de claims, coherencia visual/verbal y validación antes de publicar o entregar.
ADOPCIÓN
Promovemos adopción con capacitación, plantillas y criterios de QA compartidos. Damos soporte a los equipos para implementar los flujos aprobados y mejorar continuamente a partir de aprendizaje operativo.
REGLAS Y
CONSIDERACIONES
ÉTICAS
Sesgo y discriminación
La IA puede reflejar sesgos presentes en datos y patrones culturales. Aplicamos revisión humana para detectar y corregir estereotipos, discriminación o exclusión, especialmente en representación de género, etnia, edad, cuerpo, discapacidad y contextos sensibles.
Verdad, autenticidad
y no engaño
No usamos IA para inducir a error sobre hechos, testimonios, resultados o identidades. Cualquier representación que pueda confundirse con material real (p. ej., personas, voces o situaciones) requiere validación estricta y, cuando corresponda, disclosure proporcional al riesgo.
Consentimiento y privacidad
Solo usamos datos personales cuando existe base autorizada y permisos adecuados. Minimizamos el uso de datos sensibles y evitamos exponer información de clientes, audiencias o proyectos en herramientas no aprobadas.
Control humano
y QA del contenido
generado
Ninguna pieza generada con IA se publica o se entrega sin revisión y aprobación humana. El equipo responsable asegura coherencia de marca, seguridad reputacional y cumplimiento antes de difundir.
Licencias, derechos
y suscripciones
corporativas
Usamos herramientas de IA bajo licencias compatibles con uso comercial y entregables a clientes. Las suscripciones y cuentas deben ser corporativas (dominio de la empresa), evitando correos personales, para garantizar control de acceso, seguridad, continuidad operativa y cumplimiento de criterios legales y de protección de datos.
ACTUALIZACIÓN Y ADAPTACIÓN
La tecnología de IAG está en constante evolución, por lo que es importante mantenerse actualizado sobre las últimas novedades, investigaciones y mejores prácticas en el campo.
Además, es necesario adaptar este playbook a los cambios metodológicos, técnicos, regulatorios y legales específicos de cada país y mercado en donde actuamos.
Por esta razón, este Playbook está sujeto a cambios y modificaciones constantemente, las cuales se irán incorporando y ajustando en este documento.
© 2026 Asylum Marketing – Contenido de uso INTERNO.